🔄 0 — Créer un workflow avec Vision AI Maker
- 🔄 0 — Créer un workflow avec Vision AI Maker
- 🎯 Objectif
- 🧠 1. Décrire l’automatisation souhaitée
- ⚙️ 2. Ce que génère Vision AI
- 🔔 3. Types de déclencheurs possibles
- 🧩 4. Ajouter des conditions
- 🏗️ 5. Actions possibles dans un workflow
- 🔄 6. Itérer et améliorer
- 🛠️ 7. Bonnes pratiques pour des workflows efficaces
- 🔐 8. Tester avant mise en production
- 📈 9. Évolutivité
- 🏁 Conclusion
Vision AI Maker permet de générer automatiquement un workflow à partir d’une simple description en langage naturel.
Vous décrivez ce que vous souhaitez automatiser, et Vision :
- identifie les objets concernés
- construit la logique métier
- génère les conditions
- crée les actions
- produit un workflow exécutable et modifiable
Cette étape vous permet d’automatiser rapidement vos processus sans écrire une seule ligne de code.
🎯 Objectif
Créer un workflow capable de :
- Mettre à jour des statuts automatiquement
- Envoyer des notifications
- Créer ou modifier des enregistrements
- Appliquer des règles métier
- Générer des documents
- Déclencher des actions conditionnelles
🧠 1. Décrire l’automatisation souhaitée
Dans Vision AI Maker, expliquez clairement la règle métier à implémenter.
✅ Exemple — GMAO
Quand un ordre de travail est terminé, passe son statut à "À valider" et notifie le responsable maintenance.
✅ Exemple — MES
Quand une déclaration de production dépasse le temps prévu, créer une non-conformité automatiquement.
✅ Exemple — Gestion documentaire
Quand un document arrive à échéance, envoyer un email au propriétaire 30 jours avant.
⚙️ 2. Ce que génère Vision AI
À partir de votre prompt, Vision AI Maker :
- Identifie le déclencheur (événement, action, planification…)
- Définit les conditions (si / alors / sinon)
- Sélectionne les objets concernés
- Génère les actions à exécuter
- Structure le workflow dans Vision Studio
Vous obtenez un workflow prêt à être testé et exécuté.
🔔 3. Types de déclencheurs possibles
Vision peut générer des workflows basés sur :
- Création d’un enregistrement
- Modification d’un champ
- Changement de statut
- Condition spécifique
- Planification (tâche quotidienne, hebdomadaire…)
- Action utilisateur
🧩 4. Ajouter des conditions
Vous pouvez enrichir la logique.
➕ Ajouter une condition
Seulement si la criticité de l’équipement est "Haute".
➕ Ajouter une branche alternative
Sinon, assigner l’ordre au superviseur.
Vision met à jour la structure conditionnelle automatiquement.
🏗️ 5. Actions possibles dans un workflow
Vision AI peut générer des actions telles que :
- Mettre à jour un champ
- Changer un statut
- Créer un nouvel enregistrement
- Envoyer une notification
- Générer un rapport
- Appeler un Smartflow
- Affecter un utilisateur
- Ajouter un commentaire automatique
🔄 6. Itérer et améliorer
Le workflow généré reste totalement modifiable.
➕ Exemple d’amélioration
Ajoute un historique automatique des changements de statut.
➕ Ajouter une notification supplémentaire
Envoie également un email au directeur si la criticité est Haute.
Chaque nouvelle instruction enrichit le workflow existant.
🛠️ 7. Bonnes pratiques pour des workflows efficaces
🎯 Soyez précis
Au lieu de :
Automatise la validation.
Préférez :
Quand un ordre de travail passe au statut "Terminé", notifier le responsable maintenance et changer le statut en "À valider".
🧱 Pensez déclencheur + condition + action
Un bon prompt contient :
- Le déclencheur
- Les conditions éventuelles
- Les actions attendues
Exemple complet :
Quand un ordre de fabrication est clôturé et que le taux de rebut dépasse 5%, créer une non-conformité et notifier le responsable qualité.
🔐 8. Tester avant mise en production
Après génération :
- Vérifiez le déclencheur
- Testez les conditions
- Vérifiez les impacts sur les données
- Simulez plusieurs cas
- Contrôlez les notifications
📈 9. Évolutivité
Un workflow généré avec Vision AI :
- Est modifiable dans Vision Studio
- Peut être enrichi à tout moment
- Peut appeler d’autres workflows
- Peut intégrer des Smartflows externes
- Peut évoluer avec votre application
🏁 Conclusion
Créer un workflow avec Vision AI Maker consiste à transformer une règle métier décrite en langage naturel en une automatisation structurée et exécutable.
Vous décrivez l’intention.
Vision génère la logique.
Vous affinez par itération.
L’automatisation devient conversationnelle, tout en restant totalement maîtrisée.




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